{"id":16932,"date":"2013-11-11T11:49:43","date_gmt":"2013-11-11T11:49:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artera.net\/it\/blog\/?p=16932"},"modified":"2023-02-27T14:38:40","modified_gmt":"2023-02-27T14:38:40","slug":"big-data-definizione-e-utilizzo-in-italia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.artera.net\/it\/marketing\/big-data-definizione-e-utilizzo-in-italia\/","title":{"rendered":"Big Data: cosa sono e come vengono utilizzati in Italia"},"content":{"rendered":"<p>Ogni giorno due miliardi\u00a0e mezzo\u00a0di persone si connettono alla rete producendo una <strong>mole di dati pari a\u00a02,5 quintalioni di byte<\/strong>. Nell&#8217;ultimo biennio i dati immessi nella rete sono inoltre cresciuti moltissimo: il 90% del totale infatti \u00e8 stato creato in questo periodo. Basti pensare che si possono immagazzinare dati in diversi modi: postando uno status su un social network, pubblicando un post sul proprio blog oppure effettuando un acquisto online.<\/p>\n<p>A causa della crescita repentina di questi dati, il neologismo <strong>Big Data<\/strong> si \u00e8 diffuso velocemente, anche se non tutti sanno bene cosa significhi. Si tratta della raccolta in grandissimi data set (insiemi di dati su un relativo argomento) di tutte le informazioni che vengono emesse nella rete.<\/p>\n<p>I <strong>Data Set<\/strong> si sviluppano su tre dimensioni: velocit\u00e0, volume e variet\u00e0. Con <strong>velocit\u00e0<\/strong> definiamo la capacit\u00e0 di un dato di fluire nei centri di elaborazione in modo veloce,\u00a0permettendoci analisi in tempi ristretti. Con <strong>volume<\/strong>, invece, intendiamo la somma delle dimensioni\u00a0dei vari dati che compongono un data set, mentre la <strong>variet\u00e0<\/strong> dipende dalle fonti di provenienza\u00a0dei dati (immagini jpg, file di log, ecc.). I big data sono perci\u00f2 dei grandi data set che, date le ingenti dimensioni, sono analizzabili solo con strumenti speciali. Sono molto importanti perch\u00e8 possono essere utilizzati non solo per la ricerca economico\/finanziaria, bens\u00ec anche in altri ambiti, come ad esempio quello scientifico.<\/p>\n<p>Pensiamoci bene: se studiamo minuziosamente una mole enorme di dati, saremo in grado di percepire anche quelle <strong>relazioni difficilmente rilevabili<\/strong>, scoprendo sempre di pi\u00f9 dalle\u00a0informazioni che quotidianamente vengono immesse\u00a0nella rete. Possiamo anche capire come sta andando un prodotto sul mercato da come ne parlano gli utenti di tutto il mondo.<\/p>\n<p>La gestione di\u00a0un <strong>progetto dedicato ai big data<\/strong>, per\u00f2, non \u00e8 per nulla semplice.\u00a0Se i dipartimenti IT e business non sono completamente allineati in un progetto ben definito difficilmente trarranno vantaggi dall&#8217;utilizzo dei dati.\u00a0A volte l&#8217;accessibilit\u00e0 degli stessi \u00e8 molto limitata, anche a causa della legislazione: si sta tentando di risolvere la situazione con i <strong>cookie<\/strong>, con cui l&#8217;utente d\u00e0 il consenso sapendo che i dati verranno trattati. Un altro fattore che pu\u00f2 generare insuccesso \u00e8 dovuto al fatto che\u00a0si tratta pur sempre di qualcosa ancora troppo &#8220;nuovo&#8221; per essere sfruttato in maniera costruttiva.<\/p>\n<p>Il potenziale dell&#8217;<strong>analisi dei big data<\/strong> \u00e8 stato tuttavia\u00a0percepito da tempo negli USA, mentre in Europa fin&#8217;ora la diffusione all&#8217;interno delle aziende \u00e8 stata limitata. Si prevede per\u00f2 un&#8217;accelerazione nel 2014: pi\u00f9 di un terzo delle organizzazioni si sono dichiarate interessate ad incentrare i propri sforzi per l&#8217;<strong>uso consapevole dei big data<\/strong>.<\/p>\n<p>E in Italia? Se pensiamo alla popolazione intesa come &#8220;numeri&#8221;, possiamo stimare che per circa 60 milioni di persone, la parola &#8220;big&#8221; riferita alla raccolta dati risulta quasi esagerata. Questo non significa che questo tipo di analisi non possa servire alle nostre aziende, al contrario, formare esperti nella catalogazione e lettura dei dati, pu\u00f2 essere molto utile anche per noi. \u00c8 pertanto fondamentale imparare a gestire ed <strong>estrarre informazioni dai &#8220;big&#8221; data<\/strong> che spesso sono gi\u00e0 in nostro possesso. Solo questo\u00a0 li render\u00e0 utili anche in Italia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong>Big Data<\/strong> \u00e8 il neologismo pi\u00f9 in voga del momento: ma sappiamo tutti di cosa si tratta e come vengono utilizzati nel mondo? Scopriamolo insieme e cerchiamo di definire se risultano utili anche nel nostro paese.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":16935,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[300],"tags":[343,241,216],"class_list":["post-16932","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing","tag-big-data","tag-dati-sensibili","tag-web-analysis"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Big Data: definizione e utilizzo in Italia - blog.artera.net<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sappiamo tutti cosa si intende quando si parla di Big Data? Come vengono utilizzati nel mondo? 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