{"id":23326,"date":"2015-02-10T09:50:24","date_gmt":"2015-02-10T09:50:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artera.net\/it\/blog\/?p=23326"},"modified":"2023-02-27T14:29:52","modified_gmt":"2023-02-27T14:29:52","slug":"importanza-ed-evoluzione-dei-big-data-nel-2015","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.artera.net\/it\/marketing\/importanza-ed-evoluzione-dei-big-data-nel-2015\/","title":{"rendered":"Importanza ed evoluzione dei Big Data nel 2015"},"content":{"rendered":"

Per parlare di Big Data<\/strong> e dell\u2019importanza che questa locuzione assumer\u00e0 nell\u2019ambito IT e non solo, bisogna prima di tutto capire il significato profondo di questa terminologia. Non \u00e8 raro trovarsi di fronte ad articoli e spiegazioni che fanno riferimento ai Big Data forse pi\u00f9 per moda che per reale correlazione con l\u2019argomento trattato e che fanno credere che la locuzione sia nata per indicare l\u2019immensa mole di dati<\/strong> che ogni giorno generano gli utenti web e di cui le aziende si trovano sommerse.<\/p>\n

Per quanto la traduzione dall\u2019inglese faccia pensare che questa interpretazione sia corretta, in realt\u00e0 quando ci si riferisce al termine Big Data non si vuole solo indicare il flusso continuo di informazioni prodotte giorno dopo giorno, ma si vuole pi\u00f9 che altro individuare le metodologie con cui le informazioni vengono raccolte, classificate, correlate fra loro e interpretate<\/strong> per dare nuovi spunti business e vantaggi economici e di mercato alle aziende che le possiedono.<\/p>\n

Pensandola in questi termini, si capisce come i Big Data siano vitali per le attivit\u00e0 economiche e per qualsiasi tipologia di attivit\u00e0 umana pensata per profitto o, pi\u00f9 semplicemente, per permettere migliori condizioni di vita.<\/p>\n

Capita l\u2019importanza che i Big Data possono assumere, viene semplice comprendere come questo aspetto tecnologico sia passato in cos\u00ec poco tempo da un semplice hype<\/em> a uno degli aspetti centrali dell\u2019era digitale. A tal punto che, durante tutto il 2014, le enterprise hanno mostrato il coraggio di spostare le iniziative Big Data dai semplici ambienti di test agli ambienti di produzione, per permettere ai dipendenti e ai dirigenti di lavorare con le correlazioni necessarie sui dati business disponibili.<\/p>\n

La centralit\u00e0 dei Big Data all\u2019interno dei processi IT e decisionali<\/strong> \u00e8 tale che il 2015 e gli anni successivi saranno un banco di prova durante il quale si assister\u00e0 ad un’evoluzione dei Big Data<\/strong> di non poco conto. Le trasformazioni sono riassumibili in 4 trend principali, cos\u00ec come indicati da John Schroeder<\/a>, CEO e cofondatore di MapR, specialista nella distribuzione di soluzioni basate su Hadoop<\/a>.<\/p>\n

I Big Data e la Data Agility aziendale<\/h2>\n

Fino a ora le enterprise misuravano la propria abilit\u00e0 a interagire con la mole di informazioni disponibili, migliorando la capacit\u00e0 di memorizzazione e immagazzinamento dati, per superare le difficolt\u00e0 introdotte dai data warehouse e dai database troppo lenti e poco flessibili. L\u2019avanzata tecnologica nell’ambito Big Data obbliga ora le aziende a misurarsi con nuovi standard che si focalizzano sull\u2019aspetto della Data Agility<\/strong>, ossia sulla capacit\u00e0 di processare e analizzare le informazioni<\/strong>, ottenendo un impatto positivo sulle operazioni business. Questa evoluzione delle necessit\u00e0 porta come conseguenza la scelta da parte degli staff IT di dirigere parte del budget 2015 sui progetti Big Data.<\/p>\n

I Big Data e i nuovi algoritmi di computazione e analisi<\/h2>\n

Il 2014 si \u00e8 caratterizzato come l\u2019anno dei data hub<\/em><\/strong> (definiti spesso nel settore anche con il termine di data lake<\/em>), una sorta di repository storage orientato agli oggetti che consente di memorizzare informazioni nel proprio formato nativo, indipendentemente dalla natura strutturata, non strutturata o semistrutturata dei dati da memorizzare. I data hub rappresentano per le aziende un\u2019infrastruttura scalabile, agile ed economicamente attrattiva, sui cui poi elaborare i percorsi di interpretazione dei dati.<\/p>\n

Il 2015 porter\u00e0 i Big Data ad evolvere questo aspetto arricchendo i data hub con motori e algoritmi di computazione e analisi multipla<\/strong>, pi\u00f9 efficienti e meglio gestibili dal punto di vista delle policy aziendali e della sicurezza.<\/p>\n

I Big Data e i progressi degli strumenti IT<\/h2>\n

Se il 2014 ha visto il diffondersi di soluzioni IT per l\u2019analisi e l\u2019estrazione dei dati, il 2015 porter\u00e0 questi strumenti nelle mani di utenti business e data scientist<\/strong>, per consentirne un uso pi\u00f9 semplice e proficuo anche agli utenti non propriamente appartenenti al settore. I Big Data permetteranno di esplorare in modo facile le correlazioni fra i dati, comprendere eventuali opportunit\u00e0 o criticit\u00e0 di mercato e prendere adeguatamente le decisioni business necessarie.<\/p>\n

I Big Data e la sfida di un flusso dati in continuo aumento<\/h2>\n

Queste evoluzioni si dovranno confrontare con una mole di dati in continuo aumento<\/strong>. Se si pensa a dove i Big Data entrano in gioco<\/a> e a quante tecnologie contribuiscano a rendere i Big Data ancora pi\u00f9 Big, obbligandoli a metodologie di trattamento dati sempre pi\u00f9 innovative, si capisce come il settore sia in pieno fermento.<\/p>\n

Il cloud computing<\/strong>, inteso soprattutto come cloud storage che sostituisce i floppy, i CD, i DVD e le memorie di massa fisse e portatili, i servizi SaaS<\/strong> (Software as a Service) che permettono di usare le applicazioni installate nel cloud da computer, notebook, tablet e smartphone semplicemente attraverso l’uso di un browser e una connessione a internet, insieme a tutti i tweet, agli update di stato di Facebook, agli oggetti acquistati online, ai carrelli abbandonati, ai dati funzionali dei nuovi dispositivi connessi alla rete (Internet of Things) e a tutte le informazioni che i device e i software collegati al web riescono a ricevere e generare, si capisce come il 2015 e il futuro dei Big Data sia costellato da rivoluzioni di cui non si \u00e8 ancora consci.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Per parlare di Big Data<\/strong> e dell\u2019importanza che assumeranno nell\u2019ambito IT, bisogna prima di tutto capire il significato profondo di questa terminologia. 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