{"id":27498,"date":"2016-04-07T10:00:54","date_gmt":"2016-04-07T08:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artera.net\/it\/blog\/?p=27498"},"modified":"2023-02-27T14:17:18","modified_gmt":"2023-02-27T14:17:18","slug":"raccogliere-analizzare-dati-ecommerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.artera.net\/it\/ecommerce\/raccogliere-analizzare-dati-ecommerce\/","title":{"rendered":"Raccogliere, classificare e analizzare dati ecommerce"},"content":{"rendered":"

I siti ecommerce sono in continua crescita, ogni giorno ci sono nuovi ed interessanti portali che propongono i beni pi\u00f9 disparati (dall’elettronica alla verdura fresca, passando per l’arredamento), quindi diventa fondamentale analizzare dati ecommerce<\/strong>.<\/p>\n

Quello che spesso gli amministratori di store online non considerano \u00e8 che tramite il sito vengono generate notevoli quantit\u00e0 di dati<\/strong> che possono dare un aiuto importante nell’organizzazione delle strategie di marketing.<\/p>\n

Questi dati vengono trascurati in particolare dalle piccole aziende che spesso non hanno a disposizione risorse per poter raccogliere, classificare ed analizzare i dati<\/strong>.<\/p>\n

Quali sono le azioni che, con sforzo minimo, potrebbero portare enormi benefici?<\/p>\n

1. Individuare gli schemi ricorrenti<\/h2>\n

La prima cosa da fare \u00e8 certamente individuare degli schemi ricorrenti<\/strong> tra i dati a disposizione. Questo significa, ad esempio, capire quali sono i prodotti maggiormente acquistati, quali sono i percorsi che gli utenti seguono prima di completare l’acquisto, qual \u00e8 la spesa media e cos\u00ec via.<\/p>\n

Se si attuano campagne di invio newsletter non pu\u00f2 mancare un’analisi del funnel<\/strong> e prendere in considerazione tutte le variabili che portano al risultato finale (ovvero al numero di utenti che effettivamente completa un acquisto rispetto al numero di messaggi inviati).<\/p>\n

Ogni fase del funnel va analizzata in modo approfondito:<\/p>\n

    \n
  • numero di email inviate<\/li>\n
  • numero di email effettivamente ricevute<\/li>\n
  • numero di email aperte dagli utenti<\/li>\n
  • numero di utenti che hanno cliccato sul link del prodotto pubblicizzato<\/li>\n
  • numero di utenti che hanno aggiunto al carrello il prodotto<\/li>\n
  • numero di utenti che hanno completato l’acquisto<\/li>\n<\/ul>\n

    2. Definire gli obiettivi<\/h2>\n

    Il passo successivo all’analisi \u00e8 la definizione degli obiettivi<\/strong>. Bisogna stabilire in modo chiaro qual \u00e8 il target che si vuole raggiungere: aumentare il traffico, incrementare le vendite, incrementare il valore medio del carrello, eccetera.<\/p>\n

    Una buona idea \u00e8 definire degli indicatori di prestazione<\/strong> su cui si baseranno le analisi successivi. Se ad esempio l’obiettivo \u00e8 aumentare le vendite allora il numero di vendite, il tasso di conversione ed il traffico possono essere dei buoni indicatori.<\/p>\n

    3. Definire la strategia<\/h2>\n

    Una volta definiti gli obiettivi \u00e8 necessario definire la strategia migliore<\/strong> per raggiungerli. Nella maggior parte dei casi questo consiste in una ridefinizione del layout delle pagine prodotto.<\/p>\n

    Ovviamente possono esserci diverse soluzioni valide. Per questo la scelta migliore \u00e8 di eseguire degli A\/B test<\/strong> in cui differenti soluzioni vengono proposte agli utenti in modo da poter valutare quale delle due sia la migliore.<\/p>\n

    Gli elementi che influiscono maggiormente sul risultato, nella scheda prodotto, sono:<\/p>\n

      \n
    • descrizione del prodotto<\/li>\n
    • immagini del prodotto<\/li>\n
    • testo della call-to-action<\/li>\n
    • posizione della call-to-action<\/li>\n<\/ul>\n

      Lo strumento migliore per analizzare i dati ottenuti \u00e8 certamente Google Analytics<\/strong> che permette, tra le altre cose, di effettuare test separati.<\/p>\n

      Una delle scelte che bisogna effettuare per definire in modo pi\u00f9 approfondito le proprie strategie \u00e8 quella del riparto del budget marketing sui diversi segmenti di clienti. Quello che si vorrebbe fare \u00e8 sempre dedicarsi alla ricerca di nuovi clienti<\/strong> ma i maggiori introiti derivano certamente dagli utenti abituali<\/strong> che quindi non devono essere trascurati.<\/p>\n

      L’analisi dei dati pu\u00f2 costituire un vantaggio competitivo decisamente importante per le piccole aziende. Sapere quali azioni intraprendere e quali strumenti utilizzare \u00e8 fondamentale per riuscire ad ottenere risultati senza impegnare troppe risorse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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